在大模型时代， 高质量的数据就是“燃料” ，是驱动人工智能发展的关键基础。对于复杂工业场景而言，如何持续获取、治理并应用高质量数据，已成为推动行业智能化升级的重要课题。

近日，江苏省数据局公示了《2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目（入库名单）》 。景曜科技申报的 “工致高质量数据集平台” 名列其中。 这标志着景曜科技从全省脱颖而出，正式开启先行先试建设征程！ “先行先试”不只是荣誉，更是责任 此次项目聚焦 “人工智能+” 行动 ，旨在培育支撑大模型训练、具有行业引领价值的数据集。 这 并非终点，而是建设的起点。

景曜科技的“工致高质量数据集平台”，是江苏省构建数据要素生态的一环。景曜将聚焦 工业智能与轨道交通巡检场景 ，围绕机器人运行状态、多模态巡检感知数据、工业环境数据等方向，开展数据采集、治理、标注及管理能力建设，探索行业高质量数据集的建设路径。 拒绝“笨拙”AI，景曜玩转工业AI新范式 作为轨道交通机器人领域的先行者与专家，景曜科技始终坚持将AI技术与实际工业场景紧密结合。在轨道交通巡检领域， 数据并非“越多越好”，而是“越精越好”。

以往巡检机器人面对海量图像、声音等数据，往往存在 标注效率低、跨模态融合难 的问题。景曜科技正在建设的“工致高质量数据集平台”，正是为了解决以下部分痛点： 智能标注： 告别低效人工，实现自动化清洗与精准标注。 深度学习： 提升巡检机器人在复杂环境下的缺陷识别率与决策判断力。 标准引领： 为轨道交通领域的高质量数据集建设贡献“景曜标准”。 数据为帆，智造为桨

未来，景曜科技将持续完善“工致高质量数据集平台”建设工作，积极探索人工智能技术与轨道交通巡检、工业智能等领域的融合应用，为行业数字化、智能化发展提供支撑。 推荐阅读 精彩再现

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